今日观察！铁原阻击战再现银幕！电影《最后的防线》启动仪式在京举行

铁原阻击战再现银幕！电影《最后的防线》启动仪式在京举行

致敬抗美援朝英雄，弘扬伟大精神

为纪念抗美援朝战争胜利70周年、开国将军蔡长元诞辰105周年，大力弘扬抗美援朝精神和人民军队“革命理想高于天”的伟大精神，大型百集纪录片《剑胆忠魂将军谱》暨电影《最后的防线》启动仪式于5月20日在京隆重举行。

电影《最后的防线》以抗美援朝战争中具有决定性意义的战役——铁原阻击战为背景，讲述了志愿军63军指战员们对党绝对忠诚、大无畏牺牲和革命乐观精神，一次次阻击了以美国为首的“联合国军”的猛攻，为志愿军主力的撤退和重新部署争取到了宝贵的时间。

影片以189师指战员铁立信和他的“神枪连”作为中国人民志愿军在抗美援朝战场上的缩影，真实地还原了抗美援朝战争的残酷与艰苦，带领观众重温那段波澜壮阔的历史，感受志愿军战士的英雄气概和革命精神。

启动仪式上，原国家广电总局电影局局长刘建中、原国防部部长秦基伟之女秦畹江、著名导演康洪雷、电影《跨过鸭绿江》总编剧余飞等嘉宾发表了讲话，他们一致认为，拍摄《最后的防线》意义重大，是一项功在当代、利在千秋的事业。

影片出品人蔡小心表示，摄制组全体成员将创作过程当作一次即将到来的灵魂洗礼，以志愿军的精神激励创作，希望这部电影能够让更多年轻观众了解到，我们今天的岁月静好是谁付出的艰辛和牺牲换来的。

据悉，电影《最后的防线》将于2024年抗美援朝胜利75周年之际上映。

以下是对新闻稿的补充和修改：

• 增加了新闻的背景信息，包括抗美援朝战争胜利70周年、开国将军蔡长元诞辰105周年等，使新闻更加完整。
• 扩充了对电影内容的介绍，增加了对铁原阻击战的背景、志愿军战士的英雄事迹等内容的描述，使新闻更加详实。
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超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。